配资排排网 转入规模化应用发展新阶段 车路云一体化加速

财报显示，今年第一季度，京东零售、京东物流、新业务分别实现营收2268.35亿元、421.37亿元、48.7亿元，另外，各业务分部间抵销137.93亿元收入，上年同期，京东零售、京东物流、新业务分别实现营收2123.58亿元、367.28亿元、60.26亿元，即除新业务外，京东零售、京东物流业务均实现了同比增长，其中京东物流增速最快，达14.7%。

　　上证报中国证券网讯近日，“车路云一体化”概念火热，股市“涨”势火热。武汉“车路云一体化”百亿级示范项目获批，北京等地也进展频频。业内人士表示，高等级自动驾驶、车路云一体化，也将从小范围测试验证转入规模化应用发展的新阶段。

　　在6月18日举办的第十一届国际智能网联汽车技术年会上，大咖云集。各界专家聚焦迈向车路云一体化规模应用新阶段，共同探讨智能网联汽车发展路径，促进智能网联汽车产业落地。

　　车路云一体化已成必然趋势

　　“智能网联汽车是人工智能、信息通信、云计算、大数据等技术在汽车领域应用的关键载体，也是全球汽车产业转型升级的重要方向。当前，我国智能网联汽车发展势头强劲，总体处于全球并跑水平，在产业应用、关键技术、测试示范等方面进展显著，已经实现辅助驾驶大规模应用，高等级自动驾驶、车路云一体化正处于小范围测试验证转入规模化应用发展的关键时期。”工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴表示。

　　“深入推进车路云一体化规模应用，以多元创新推动交通运输与汽车、信息通信等深度融合，是我国发展交通运输产业新质生产力的重要战略方向和提升人民群众出行获得感、幸福感、安全感的有效途径。”中国公路学会理事长翁孟勇说，未来实现智能网联汽车车路云一体化在全国范围内规模化、商业化落地，需要多行业的深度协同与共同努力。

　　在主机厂看来，车路云一体化也可以赋能单车智能。长安汽车执行副总裁张晓宇表示，车路云一体化是未来发展趋势，其和单车智能并不矛盾。车路云协同机制可以在感知、算法、算力和资源共享方面赋能单车智能。

　　产业融合创新智能网联汽车发展与挑战并存

　　在智能网联汽车发展的过程中，推进车路云一体化和智能化仍存在一定挑战。

　　“汽车智能化的进程已经成为影响更多用户买车、购车的重要因素，也是新能源汽车市场竞争的关键一环。需求增多也带来诸多问题与挑战，尤其是整车线控化。汽车智能化也存在感知不全面、控制不融合、执行不迅捷等问题。”比亚迪集团首席科学家廉玉波表示。

　　苗长兴表示，智能网联汽车在技术创新、法律法规完善、跨行业协同、生态构建、商业模式探索等方面仍然面临一定的挑战。

　　随着技术不断发展，如何通过各类技术推动智能网联汽车产业发展备受关注。“未来，通信技术如何满足车路云一体化的发展需求，这仍面临部分挑战。急需积聚创新资源、共同发展关键技术、推动产业高质量发展。”中国工程院院士、北京邮电大学信息与通信工程学院教授张平说。

　　积极探索车路云一体化规模化应用商业闭环

　　如何推动智能网联汽车产业更好发展？专家聚焦车路云一体化、自动驾驶，探索发展路径。

　　翁孟勇表示，为深入推进车路云一体化规模应用，有三方面建议。一是加强需求导向与目标牵引，抓紧时机，找准典型应用场景切入口，合理制定长远和阶段性目标，大力推进自动驾驶技术和智慧交通技术的协调，聚焦痛点，有效提升基础设施运行效率，助力出行更加安全与高效；二是积极探索规模化应用商业闭环，努力追求符合各方利益的“最大公约数”，找到合理且共赢的路径，探索形成合适且清晰的商业模式，迈向可持续发展；三是推进系统协同，统筹谋划，构建车辆与智慧公路基础设施、其他支撑要素的一体化发展体系，打通底层架构，构建融通互联，支撑各应用生态的数字底座，实现融合创新发展。

　　中国工程院院士、清华大学教授李骏说，统筹算力、大模型和数据的发展对于加快整车人工智能自动驾驶技术的落地起到关键性作用，建议加强数据闭环能力建设，加速端到端自动驾驶技术应用；加快大规模、多场景的示范应用，制定与国际标准接轨的融合标准体系；安全是智能网联汽车商品化和产业化的根本保证，建议从政府监管、行业平台和技术研究三方面统筹推进。

　　为加快推动通信技术满足车路云一体化发展需求，“一是以信促智。基于现代通信基础理论的发展，以智能网联汽车为抓手，以车路云一体化为目标，解决信息的高效生成、传输、处理及系统评测问题，为未来技术发展进行前瞻性工作。二是开放合作。充分发挥实验室的平台优势，加强与国内外高校、科研机构和企业的交流合作，在关键技术研发和标准化工作上取得突破，力求形成一系列具有国际影响力的创新成果。三是面向产业。积极推动实验室成果产业化应用，以国家需求为导向，解决产业急需问题配资排排网，促进技术创新与产业发展的深度融合。”张平表示。（谭镕）